{
  "updated_at": "2026-10-19T10:07:03+08:00",
  "source": "damei-iei/ECC",
  "source_path": "capabilities/codex-ai-toolkit",
  "mirror": "https://www.damei.host/skills/",
  "license_note": "本接口免费开放，仅提供能力介绍与索引，不代理外网访问。",
  "items": [
    {
      "id": "01-codex-html-short-video",
      "title": "Codex 一键生成短视频",
      "summary": "用一句话在 Codex 里下达需求，自动写出可播放的 HTML 短片并直接出片；相关开源项目约 19.7K Star，纯前端、免费可商用（口播口径：黑键团队出品）。内容节奏固定为：强钩子 → 痛点共鸣 → 给出方案 → 行动号召，适合做工具安利类口播。",
      "functions": [
        "提示词一句话 → 自动写 HTML → 渲染出片",
        "固定叙事节奏：强钩子 → 痛点共鸣 → 给出方案 → 行动号召",
        "纯 HTML 无构建，免费可商用"
      ],
      "scenarios": [
        "产品介绍短视频",
        "工具安利类口播",
        "无需传统剪辑软件的快速出片"
      ],
      "stars_note": "~19.7K Star（口播口径）",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/01-codex-html-short-video"
    },
    {
      "id": "02-ai-agent-book",
      "title": "AI Agent Book（李伯杰）",
      "summary": "开源仓库 ai-agent-book，约 48.8K Star，是目前中文里较完整的 Agent 工程学习资源。不只讲概念，还配体系化知识、约 90 个可运行实验与多语言材料，核心主张是做出能上线的智能体工程，而不是停留在 Demo 演示；片中会展示评估面板与《智能体工程指南》（OPEN AGENT HANDBOOK）。",
      "functions": [
        "体系化 Agent 工程知识架构",
        "约 90 个可运行实验 + 多语言材料",
        "评估面板与《智能体工程指南》等交付物"
      ],
      "scenarios": [
        "系统学习 Agent 工程",
        "从 Demo 走向可上线智能体",
        "企业级实践与评估参考"
      ],
      "stars_note": "~48.8K Star",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/02-ai-agent-book"
    },
    {
      "id": "03-nuwa-skill",
      "title": "NUWA skill",
      "summary": "把费曼、芒格、马斯克、Naval 等约 13 位顶尖人物的思维方式，封装成可随时调用的认知模型 / Skill。多 Agent 协作（口播称六个 agent、四十多个知识来源），再加三重验证，角色更像「思维顾问」而不是普通聊天机器人；开源免费，适合决策、复盘、拆问题场景。",
      "functions": [
        "约 13 位人物思维框架可随时调用",
        "多 Agent 协作 + 多知识源 + 三重验证",
        "提炼「怎么想」的认知框架，而非角色扮演台词"
      ],
      "scenarios": [
        "决策与复盘",
        "拆解复杂问题",
        "个人/团队思维训练"
      ],
      "stars_note": "口播口径约万星",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/03-nuwa-skill"
    },
    {
      "id": "04-codex-video-production-skills",
      "title": "Codex 视频生产三 Skill",
      "summary": "把短视频做成流水线：Short Video Script 写口播稿 → Video Storyboard 出分镜 → Remotion Skills 生成成片，由 Codex 当总导演把三环串起来。真正痛点不是缺工具，而是各环节割裂、人一直处在「残血补洞」模式；片尾可用评论区留「想要」做互动转化。",
      "functions": [
        "Short Video Script：选题 → 钩子 / 冲突 / 金句 / 互动口播",
        "Video Storyboard：文案 → 景别 / 动作 / 素材 / 转场 / 提示词",
        "Remotion Skills：配音、字幕、动画、BGM 进时间线出成片"
      ],
      "scenarios": [
        "从选题到成片的短视频生产线",
        "解决各环节割裂、残血补洞模式",
        "内容团队批量出片"
      ],
      "stars_note": null,
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/04-codex-video-production-skills"
    },
    {
      "id": "05-vibe-coding-guide",
      "title": "Vibe Coding 指南",
      "summary": "不教从零手写代码，教的是怎么驯服 AI 一起写，避免越写越乱变成屎山。方法论是胶水编程——能敲命令就不手写、能拼接现成能力就不重复造轮子；立项阶段就先约束目录与结构（给 AI「紧箍咒」）。附带可直接复制的提示词库与文件/代码生成规范，适合个人开发者和小团队落地。",
      "functions": [
        "胶水编程：能敲命令就不手写、能拼现成能力就不重复造轮子",
        "立项阶段约束目录与结构（给 AI「紧箍咒」）",
        "附带提示词库与文件/代码生成规范"
      ],
      "scenarios": [
        "个人开发者用 AI 写项目防失控",
        "小团队落地 AI 协作规范",
        "从语法教程升级到驯服手册"
      ],
      "stars_note": null,
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/05-vibe-coding-guide"
    },
    {
      "id": "06-codex-three-god-skills",
      "title": "Codex 三神级 Skill",
      "summary": "三个能力打包讲：Remotion 用提示词直接出成片，HyperFrames 做程序化剪辑，ImageGen 一句话出高质感配图。叙事主线是效率跃迁——以前三天的活被压到半天，人负责提需求与把关，具体执行交给 Codex。",
      "functions": [
        "Remotion：几条提示词 → 宣传视频（滚动、高亮、转场、动感字幕）",
        "HyperFrames：动嘴/提示词程序化剪辑，精确到帧",
        "ImageGen：一句话高质感图（产品卡、财报图等）"
      ],
      "scenarios": [
        "宣传视频与短视频快速成片",
        "程序化剪辑与批量配图",
        "人提需求把关、Codex 执行的协作模式"
      ],
      "stars_note": null,
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/06-codex-three-god-skills"
    },
    {
      "id": "07-superpowers",
      "title": "Superpowers",
      "summary": "开源仓库 obra/superpowers（GitHub 口径约 30 万 Star，MIT），是一套面向编码 Agent 的 Skills 框架 + 软件开发方法论：Agent 一开工不急着写代码，而是先把需求聊成可读规格，再按可组合技能推进实现。覆盖 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI 等多种客户端，核心可迁移点是「规格 → 分块确认 → 技能化执行」，与 ECC 的 plan → implement → review 闭环同向。",
      "functions": [
        "可组合 Agent Skills + 开发方法论",
        "先澄清目标 → 短块规格确认 → 再编码",
        "适配 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等"
      ],
      "scenarios": [
        "给团队 Agent 装默认工程习惯",
        "从聊天写码升级到先规格后实现",
        "与 ECC / Agent Skills 生态对照"
      ],
      "stars_note": "~30万 Star（采集日口径）",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/07-superpowers"
    },
    {
      "id": "08-anthropic-agent-skills",
      "title": "Anthropic Agent Skills",
      "summary": "开源仓库 anthropics/skills（GitHub 口径约 18 万 Star），是 Anthropic 对 Agent Skills 的公开实现与示例：每个 Skill 是文件夹（含 `SKILL.md` 与资源），Agent 按需加载以提升专项任务表现——从文档/设计到开发与企业流程。可对照 [agentskills.io](https://agentskills.io) 标准；仓库含 Creative、Technical、Enterprise 等示例，以及文档类技能参考。可迁移精华是「把重复工作流沉淀成 Skill 包，而不是每次重写长 prompt」。",
      "functions": [
        "官方 Skills 示例：SKILL.md + 脚本/资源动态加载",
        "覆盖创意、技术、企业流程与文档类参考",
        "可对照 agentskills.io 标准"
      ],
      "scenarios": [
        "学习如何写可复用 Skill",
        "对照官方模式建设技能库",
        "Claude Code / API 插件化安装参考"
      ],
      "stars_note": "~18.2万 Star",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/08-anthropic-agent-skills"
    },
    {
      "id": "09-addy-agent-skills",
      "title": "Addy Agent Skills",
      "summary": "开源仓库 addyosmani/agent-skills（GitHub 口径约 10.8 万 Star，MIT），把资深工程实践打成 生产级 Agent Skills：用斜杠命令覆盖定义规格、拆计划、增量实现、测试证明、约束固化、评审与上线。强调 Spec 先于代码、小步原子任务、测试即证明；可用 `/build auto` 在批准计划后自动跑完任务但仍保留失败/高风险暂停。可迁移精华是「生命周期命令 + 质量门禁」，与 ECC 的 TDD / review / verify 高度同构。",
      "functions": [
        "/spec /plan /build /test /review /ship 生命周期命令",
        "Spec 先于代码；小步任务；测试即证明",
        "可选 /build auto：批准计划后自动跑完并保留风险暂停"
      ],
      "scenarios": [
        "给编码 Agent 装生产级工程纪律",
        "团队统一 AI 协作写码规范",
        "与 ECC 原则对照精简自有 Skill"
      ],
      "stars_note": "~10.8万 Star",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/09-addy-agent-skills"
    },
    {
      "id": "10-serena-mcp",
      "title": "Serena MCP",
      "summary": "开源仓库 oraios/serena（GitHub 口径约 3.0 万 Star，GPL-3.0-or-later），定位 The IDE for Your Coding Agent：通过 MCP 提供语义级代码检索、编辑、重构与调试能力，按符号与关系结构操作，而不是只靠行号与原始文本搜索。Agent-first 的高层抽象，适合大而复杂的代码库；新版含 REPL 式 Agent 接口。可迁移精华是「给 Agent 配 IDE 级工具面，而不是只塞更多 prompt」。商用/闭源分发请注意 GPL 约束。",
      "functions": [
        "MCP 语义级代码检索 / 编辑 / 重构",
        "符号与关系结构操作，面向大仓库",
        "Agent-first 工具面（接近 IDE 能力）"
      ],
      "scenarios": [
        "大仓库提升 Agent 改码可靠性",
        "给 Codex / Claude Code / Cursor 加 MCP 语义层",
        "研究工具设计对 Agent 表现的影响"
      ],
      "stars_note": "~3.0万 Star",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/10-serena-mcp"
    },
    {
      "id": "11-learn-claude-code",
      "title": "Learn Claude Code",
      "summary": "开源仓库 shareAI-lab/learn-claude-code（GitHub 口径约 7.9 万 Star，MIT），教你建造编码 Agent 的 harness（缰绳/运行时）：主张 Agency 来自模型训练，而可用的 Agent 产品 = 模型 + 环境与工具面。用「从 0 到 1 搭迷你 Claude Code」路径，澄清 Agent ≠ 拖拽式 prompt 流水线。可迁移精华是「分清模型智能与 harness 工程」，正好补 ECC「装一次流程、别每次重建 prompt」的工程视角。站点：https://learn.shareai.run。",
      "functions": [
        "从 0 到 1 搭建迷你 Claude Code 式 harness",
        "分清模型 Agency 与 harness 工程",
        "中英日教学材料"
      ],
      "scenarios": [
        "弄懂编码 Agent 产品如何『装缰绳』",
        "自研轻量 harness / 架构对照",
        "团队内训：少造脆弱 prompt 流水线"
      ],
      "stars_note": "~7.9万 Star",
      "path": "capabilities/codex-ai-toolkit/11-learn-claude-code"
    }
  ]
}